公立はこだて未来大学 塚田研究室
近年ラップ（HIPHOP）は世界的に人気のある音楽ジャンルであり，J-POP など別ジャンルにおいても，歌詞の一部にラップや押韻表現を取り入れる例が増えている．ラップ歌詞（Verse）の作成は，意味的な表現に加えて，押韻表現（Rhyme）を組み合わせる必要があるため，難易度が高い．
そこで，本研究では Verse 生成の初級者を対象として，任意のキーワードを入力として，大規模言語モデルを介して，意味表現・押韻表現を備えた Verse を生成する創作支援システムを提案する．キーワードの入力やシステムの提示する歌詞候補からの選択を対話的に行うことで，歌詞のテーマやユーザの意思を反映した一貫性のある Verse の生成を目指す．
日本の様々な地域で古くから民俗芸能が伝承されているが，昨今の情勢により伝承の形が変化し始めている．道場に赴いて練習をする機会が減り，代わりにインターネットにアップロードされている動画を参考にするなどして，自宅で練習する機会が増えた．しかし，動画を参考にして練習する方法には，練習者が踊りを間違って解釈してしまいかねないという課題がある．そこで本研究では，岩手県北上市の「鬼剣舞（おにけんばい）」と呼ばれる芸能を対象に，鬼剣舞の特徴である「跳躍や屈伸」と「ザイを切る動作」に着目した練習支援システムを提案する．
練習者の踊りと練習に用いる動画内の踊りを比較し，2つの踊りの差異を練習者にフィードバックするシステムを開発した．ユーザと動画内の演者を赤と青の骨格で表し，並べて提示することで大まかな大まかな踊りの振り付けの差異を確認できる．また，赤と青の骨格を重畳表示し，ユーザに注意してもらいたい部分を黄色で示すことで，屈伸動作の比較に役立たせることを狙う．
首を大きく振り，頭部用の装束であるザイを素早くなびかせる動作を「ザイを切る」と呼ぶ．主に踊り手の判断で行われる動作で，動きやタイミングに明確な基準が存在していないため，練習が困難である．そこで，6 軸慣性センサを用いて踊り手の頭頂部と背面腰部の加速度・角速度を取得し，ザイを切る動作区間を自動抽出した上で，その特徴を動画と合わせて可視化することで，踊り手の練習支援を図るシステムを開発した．
現在，スポーツ等の様々な分野でセンサやIT を使った技術の習得支援が多く研究されている．道具にセンサを装着して道具の動きを直接計測する手法は一般的であり，製品化されて広く使われているものも多い．しかし，トランプ等のカード技術（例: シャッフル／カット）の分野では，センサやIT を活用した技術習得支援の例は少ない．そこで本研究では，カード技術を計測するカード型デバイスを提案する．カードの基礎的な扱いで重要になる「指がカードのどこに触れているか」「カードがどの程度曲がっているか」を記録するプロトタイプ及びフィードバック用アプリケーションを実装し，評価実験を行った．
本研究では，車体にかかる荷重位置をリアルタイムに可視化するデバイスを製作する．このデバイスでは，荷重移動を検知するセンサ部と可視化するディスプレイ部で構成される．センサ部では加速度センサと角速度センサを用いて荷重移動を推定し，ディスプレイ部では水面のメタファで可視化を行う．ドライバーに荷重移動を分かりやすく伝達することで，運転技術の向上を目指す．
本研究では、粘菌（真正粘菌モジホコリ）を使用した画材を用いて人と共に作品を生み出す新たな表現手法を提案する。 粘菌には、刺激によって広がり方が変わるという性質と着色できるという性質がある。そこで、着色した粘菌を画材とした「粘菌絵の具」 を作成し、誘因インク・忌避インク・テクスチャ等の刺激を活用することで、人の意図と粘菌のランダム性を組み合わせた表現を目指す。
